Антропометрические измерения и риск сердечно-сосудистых заболеваний: есть ли возможность нетрадиционной антропометрической оценки?

Актуальность проблемы

Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются наиболее распространенной причиной заболеваемости и смертности во всем мире, при этом ишемическая болезнь сердца и инсульт являются ведущими причинами смертности, связанной с ССЗ.

Комплексное лечение и профилактика ССЗ должны включать соблюдение здорового питания, здоровое телосложение и регулярные физические упражнения (150 минут умеренной и высокой интенсивности). Хорошо известно, что нездоровый образ жизни связан с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний, может способствовать избыточному накоплению (висцерального) жира и впоследствии привести к атеросклеротическим процессам. Фактически, состав тела и особенно наличие повышенного содержания жира в организме тесно связаны с развитием и возникновением сердечно-сосудистых заболеваний.

По этой причине антропометрические измерения часто используются для оценки клинического развития пациентов и контроля сердечно-сосудистых факторов риска. Однако традиционные антропометрические измерения сосредоточены в основном на общей массе тела и индексе массы тела (ИМТ), недостаточно используя другие потенциально полезные параметры, которые могли бы улучшить прогнозирование риска и мониторинг факторов риска. Другие антропометрические показатели, такие как соотношение талии и бедер (WHR) и распределение жира (в зависимости от толщины кожных складок), связаны с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний.

В настоящем исследовании мы¹ провели обзор, чтобы обобщить взаимосвязь неклассических антропометрических показателей, сердечно-сосудистых заболеваний и связанных с ними факторов риска, а также определить потенциальную полезность их включения в рутинную клиническую практику.

Толщина кожных складок подлопаточной и трицепсной мышц

*Подлопаточная кожная складка (SSF)
*Кожная складка трицепса (TSF)

Полезность SSF как меры оценки сердечно-сосудистого риска хорошо известна. В трех классических исследованиях, проведенных ранее, было показано, что центральное ожирение, оцененное с помощью SSF, является значимым предиктором ИБС при наблюдении в течение 10 лет, которое не зависело от ИМТ.

SSF и TSF были выше у пациентов с нарушенным уровнем глюкозы натощак, у пациентов с СД 2 типа, а также у пациентов с ИБС и гипертонией.

Недавнее исследование изучало связь между SSF и TSF со смертностью от всех причин, сердечно-сосудистой и цереброваскулярной смертностью в большой американской когорте, демонстрируя обратную связь обоих параметров со смертностью от всех причин и сердечно-сосудистой смертностью

Соотношение талии и бедер

* Соотношение талии и бедер (WHR)

Риск острого инфаркта миокарда (ОИМ) значительно увеличивался при более высоком WHR. Интересно, что среди 3734 пациентов с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST (ИМбST) самый высокий уровень смертности наблюдался у пациентов с самым низким ИМТ, но самым высоким WHR.

В другом исследовании Myint et al  наблюдали более высокий риск развития сердечно-сосудистых заболеваний среди населения обоих полов в целом, а также более высокий риск смертности у женщин с более высоким WHR. Предыдущие данные показали, что даже у пациентов, которые уже страдают от ИБС, по мере увеличения WHR частота серьезных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (MACE) и смертности также была выше, опять же с более сильной связью у женщин.

Существуют ли другие антропометрические измерения, полезные при сердечно-сосудистых заболеваниях?

*Метаболический синдром (MetS)
*частота серьезных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (МАСЕ)

Помимо WHR и толщины кожных складок, существуют другие антропометрические измерения или показатели, которые могут быть интересны для оценки пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Параметры метаболического синдрома (MetS) - соотношение роста талии и роста стоя (WHtR) дает наибольшую эффективность для прогнозирования МетС.

В исследовании, в котором приняли участие более 50 000 женщин в возрасте от 40 до 70 лет, не имевших в анамнезе ИБС, инсульта или рака, WHR была значимо связана с риском возникновения ИБС как у молодых людей ≤ 55 лет и пожилых женщин, в то время как другие антропометрические измерения (включая ИМТ, окружность талии, соотношение длины талии, соотношение талии к высоте сидя, WHtR и индекс конусности) были связаны с риском возникновения ИБС, в первую очередь среди молодых женщин.

Тарастчук и др. исследовали 308 пациентов, перенесших чрескожное коронарное вмешательство (ЧКВ), чтобы определить лучшие антропометрические измерения ожирения для прогнозирования MACE после ЧКВ. Из включенных показателей (окружность талии, WHR, индекс конусности и ИМТ) авторы обнаружили, что только окружность талии была независимым предиктором MACE у мужчин. Интересно, что ИМТ не был связан с MACE, но на самом деле был наименее частым аномальным антропометрическим показателем у пациентов с MACE.

У мужчин в возрасте ≤ 65 лет, лучшей комбинацией были окружность бедер, ИМТ и рост. У женщин > 65 лет лучшая дискриминационная модель содержала только WHR, тогда как у женщин ≤ 65 лет лучшей комбинацией была окружность бедер и ИМТ. Эти данные подтверждают, что могут существовать важные антропометрические фенотипы, специфичные для пола, которые необходимо учитывать при прогнозировании риска сердечно-сосудистых заболеваний.

Выводы

Различные антропометрические параметры полезны для прогнозирования сердечно-сосудистого риска в общей популяции и повторных нежелательных явлений у пациентов с предшествующими сердечно-сосудистыми заболеваниями.

У пациентов из общей популяции более высокие значения SSF и TSF были связаны с диабетом, гипертонией, гиперхолестеринемией, смертностью от всех причин и смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний. Кроме того, SSF был связан с более высоким риском ИБС и инсульта. Индекс WHR и Conicity идентифицировал пациентов из общей популяции с более высоким риском ССЗ и ИМ, а также пациентов с предыдущими ССЗ с более высоким риском госпитальных осложнений и повторного ИМ.

Эти менее используемые антропометрические показатели, такие как SSF, TSF, WHR и индекс конусности, могут улучшить стратификацию риска и оценку терапевтических вмешательств по сравнению с ИМТ.

Статья переведена и адаптирована командой Доквей .