• Специализация
    Выберите специализацию:
  • Новости
  • Мероприятия
  • Образование
  • Видео
  • Научные материалы
  • Наша команда

Простая рентгенограмма грудной клетки может предсказать 10-летний риск ССЗ.

07.12.2022
1585

 

Рентген грудной клетки может предсказать 10-летний риск смерти пациента от сердечного приступа или инсульта по данным нового исследования, результаты которого были представлены на ежегодном собрании Радиологического общества Северной Америки (RSNA) в 2022 году.

Текущие руководства Американского колледжа кардиологов (ACC) и Американской кардиологической ассоциации (AHA) рекомендуют оценивать 10-летний риск серьезных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий с целью определения категорий пациентов, которым показано назначение статинов для предотвращения атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний. Статины рекомендуются пациентам с 10-летним риском 7,5% и выше.

Текущая оценка риска неблагоприятных ССС определяется девятью факторами: возрастом, полом, расой, систолическим артериальным давлением, лечением артериальной гипертензии, статусом курения, сахарным диабетом 2 типа и липидным профилем.

Но далеко не все данные могут быть доступны в электронной медицинской карте, «что указывает на необходимость новых и более простых подходов к скринингу всего населения», — говорит ведущий исследователь Якоб Вайс, доктор медицинских наук, радиолог из Исследовательского центра визуализации сердечно-сосудистых заболеваний в Массачусетсе.

Рентгенограммы грудной клетки, с другой стороны, общедоступны. По словам доктора Вайса изображения несут полезную информацию помимо диагностических данных, но не использовались ранее в модели прогнозирования такого типа из-за отсутствия моделей искусственного интеллекта (ИИ). Исследователи научили модель глубокого обучения только с одним рентгеном грудной клетки. Они использовали 147 497 рентгенограмм грудной клетки от 40 643 участников скринингового испытания рака предстательной железы, легких, толстой кишки и яичников многоцентрового рандомизированного контролируемого исследования, разработанного и спонсируемого Национальным институтом рака. Ученые сравнили способность своей модели прогнозировать 10-летний риск атеросклеротических ССЗ со стандартной моделью ACC/AHA.

«Основываясь на одной рентгенограмме грудной клетки, глубокое обучение может прогнозировать риск будущих сердечно-сосудистых событий независимо от факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний и с эффективностью, аналогичной установленной и рекомендованной в руководстве по оценке риска атеросклеротических ССЗ», — сообщил доктор Вайс.

Ученые проверили модель на независимой группе из 11 430 амбулаторных пациентов (средний возраст 60 лет, 42,9% мужчин), которые прошли обычную амбулаторную рентгенографию грудной клетки и потенциально были кандидатами на получение статинов. Из этих 11 430 пациентов у 1096 (9,6%) были серьезные неблагоприятные сердечные события в течение среднего периода наблюдения 10,3 года. Исследователи обнаружили значительную связь между риском ССЗ по данным ренгенографии грудной клетки и основными неблагоприятными ССС среди пациентов, имевших показания к статинам (отношение рисков [ОР], 2,03; 95% ДИ, 1,81–2,30; P < 0,001). Связь оставалась значимой после корректировки на сердечно-сосудистые факторы риска (скорректированный ОР, 1,63, 95% ДИ, 1,43-1,86, P <0,001).

Некоторые переменные отсутствовали в стандартной модели, но в подгруппе из 2401 пациента все переменные были доступны. Исследователи рассчитали риск атеросклеротических ССЗ в этой подгруппе, используя стандартную модель и модель с использованием рентгенограмм грудной клетки, и обнаружили, что показатели были аналогичны шкале риска атеросклеротических ССЗ (скорректированный ОР, 1,58; 95% ДИ 1,20–2,09; P = 0,001).

Новый алгоритм прогнозирования является многообещающим и потенциально применимым, он может улучшить ежегодное медицинское обследование в определенной популяции. Алгоритм должен быть проверен в независимой базе данных с включением испытуемых из младших возрастных групп и скорректирован с учетом гендерного и расового разнообразия.

Источник: https://www.medscape.com/viewarticle/984910?src=#vp_1

Материал подготовлен и адаптирован командой Доквей.